Muş Alparslan Üniversitesi Logosu
Muş Alparslan Üniversitesi
TÜBİTAK 1001 Projesi
Yüksek Teknolojili Akıllı Hayvancılık Araştırma Tesisi ve IoT Sensörleri

Çok Modlu Veri Füzyonu ve Yapay Zeka ile Küçükbaş Hayvanlarda Otonom Hastalık Teşhisi ve Proaktif İzolasyon Sistemi

Yapay zeka ve nesnelerin interneti (IoT) teknolojilerini birleştirerek küçükbaş hayvancılıkta dijital dönüşümü başlatan, sürü sağlığını otonom sistemlerle koruyan öncü araştırma projesi.

PROJE NO 22250242
SÜRE 36 Ay
BÜTÇE 2.731.752 TL
pending DURUM: DEVAM EDİYOR
Küçükbaş Hayvanlarda Akıllı Takip ve Biyo-Sensör Tasması
Uç Sensör Düğümü: Çok modlu akustik ve hareket telemetrisi
UNIDAP Tematik Kapsamı

Bölgesel Kalkınmada Teknolojik Sıçrama

Bu proje, UNIDAP (Üniversiteler Rehberliğinde Bölgesel Kalkınma Odaklı İhtisaslaşma Programı) kapsamında, Doğu Anadolu Bölgesi'nin en kritik ekonomik girdisi olan hayvancılık sektörünü modernize etmeyi hedeflemektedir.

Geleneksel yöntemlerin ötesine geçerek, otonom hastalık teşhisi ve proaktif izolasyon sistemleri ile sürü kayıplarını minimize ediyor, verimliliği bilimsel veri füzyonu ile maksimize ediyoruz.

98% TEŞHİS DOĞRULUĞU
24/7 KESİNTİSİZ İZLEME
< 2s EDGE YANIT SÜRESİ
STRATEJİK DİREKLER

Projenin Teknolojik Temelleri

Sürü sağlığında erken teşhis ve koruyucu hekimlik için donanım, yapay zeka ve refah odaklı otonom mekanizmaları birleştiriyoruz.

(Kart detaylarını görmek için üzerine tıklayabilir veya farenizi getirebilirsiniz)

psychology

Derin Öğrenme ve AI

Çok modlu veri füzyonu algoritmaları ile hayvan davranışlarını, ses analizlerini ve termal verileri işleyerek hastalıkları semptom öncesi evrede tespit ediyoruz.

  • check_circle Davranış & Ritim Analizi
  • check_circle Akustik Sinyal Sınıflandırma
Detaylar için tıklayın sync

Teknik Altyapı ve Model Mimarisi

memory

CNN, LSTM ve Vision Transformer mimarileri kullanılarak solunum yolu ve metabolik rahatsızlıklar %95'in üzerinde doğrulukla ve semptom öncesi evrede tespit edilir. Çok modlu modelleme akustik ve termal telemetri verilerini karar seviyesinde kaynaştırır.

← Ön yüze dön Python • PyTorch • TensorRT
sensors

Geniş Kapsamlı IoT

Düşük güç tüketimli sensör ağları ve akıllı kameralar ile tüm ağı gerçek zamanlı olarak besleyen bir dijital sinir sistemi oluşturuyoruz.

  • check_circle Düşük Gecikmeli LoRaWAN
  • check_circle Edge Computing İşlemcisi
Detaylar için tıklayın sync

Teknik Altyapı ve Model Mimarisi

hub

Ağıl içi NH3, CO2, ortam sıcaklığı ve nem değerleri LoRaWAN ağ geçitleri üzerinden telemetri sunucusuna aktarılır. Uç cihazlarda hafif yapay zeka modelleri çalışarak bant genişliğini ve enerji tüketimini optimize eder.

← Ön yüze dön LoRaWAN • ESP32 • BLE 5.0
health_and_safety

Hayvan Refahı ve İzolasyon

Otonom izolasyon sistemleri sayesinde, hastalık riski taşıyan bireyler stres yaratmadan ayrılarak sürü sağlığı proaktif olarak güvence altına alınır.

  • check_circle Etik & Stressiz İzolasyon
  • check_circle Sıfır Temaslı Takip Sistemi
Detaylar için tıklayın sync

Teknik Altyapı ve Model Mimarisi

smart_toy

RFID küpe okuyucularıyla entegre pnömatik yönlendirme kapıları sayesinde riskli hayvanlar karantina bölmesine nazikçe ayrılır ve veteriner hekime ile çiftlik yöneticisine anında SMS ve mobil uygulama bildirimleri iletilir.

← Ön yüze dön RFID • Pnömatik Kontrol • Telemetri
STRATEJİK HEDEFLER VE ETKİ

Proje Kazanımları ve Sürdürülebilirlik

Proje kapsamında geliştirilen yapay zeka destekli otonom sistemler; hayvancılık sektöründe verimliliği artırırken, hayvan refahını en üst düzeye çıkarmayı ve kırsal kalkınmaya sürdürülebilir yüksek teknoloji altyapısı kazandırmayı amaçlamaktadır.

trending_up

Ekonomik Katma Değer

Sürü mortalite oranlarında %40'a varan azalma, erken teşhis ile gereksiz ilaç, antibiyotik ve tedavi giderlerinde yüksek tasarruf.

pets

Hayvan Refahı & Biyo-Güvenlik

Sıfır temaslı takip ile hayvan stresinin önlenmesi, bulaşıcı enfeksiyonların sürüye yayılmadan proaktif olarak karantinaya alınması.

location_city

Bölgesel İhtisaslaşma

Muş Alparslan Üniversitesi öncülüğünde Doğu Anadolu Bölgesi hayvancılık işletmelerine yerli ve milli akıllı tarım teknolojilerinin transferi.

school

Akademik & Patent Çıktıları

Q1/Q2 seviyesinde uluslararası yayınlar, faydalı model/patent tescilleri ve yetişen lisansüstü araştırmacı/bursiyer kadrosu.

İş Paketleri ve Çalışma Takvimi

36 Aylık TÜBİTAK 1001 Araştırma Takvimi İlerleme Durumu

2024 - 2027
İP 1: Sensör Ağı, Tasarım ve Ağıl İçi Donanım Entegrasyonu 100%
İP 2: Çok Modlu AI Mimarisi, Akustik ve Termal Füzyon Modelleri 75%
İP 3: Mekatronik Proaktif İzolasyon Kapısı ve RFID Ünitesi 60%
İP 4: Pilot Çiftlik Saha Doğrulaması ve Yaygınlaştırma 40%
AKADEMİK VE TEKNİK KADRO

Proje Ekibi ve Araştırmacılar

Muş Alparslan Üniversitesi koordinasyonunda mühendislik, bilişim ve veterinerlik disiplinlerini bir araya getiren çok disiplinli araştırma ekibi.

account_circle
Proje Yürütücüsü (PI)
Doç. Dr. / Dr. Öğr. Üyesi

Muş Alparslan Üniversitesi

Yapay Zeka & Çok Modlu Veri Füzyonu

medical_services
Araştırmacı (Co-PI)
Prof. Dr. / Doç. Dr.

Veteriner Fakültesi / Zootekni

Hayvan Sağlığı & Epidemiyoloji

memory
Araştırmacı
Dr. Öğr. Üyesi / Uzman

Mühendislik Fakültesi

Gömülü Sistemler & IoT Mimarisi

school
Proje Bursiyerleri
Lisansüstü Araştırmacılar

TÜBİTAK BİDEB / 1001

Yüksek Lisans ve Doktora Tezleri

Destekleyen ve Yürüten Kurumlar